Este curso ofrecerá entrenamiento en herramientas y estrategias bioinformáticas para el estudio de enfermedades tropicales desde una perspectiva molecular. Las sesiones cubrirán el análisis de datos provenientes de múltiples repositorios ómicos con información relacionada sobre los patógenos causantes de las enfermedades. El objetivo principal es explorar metodologías para el descubrimiento de blancos moleculares e inhibidores que sirvan para modularlos, usando una perspectiva traslacional de los hallazgos computacionales. Información estructural de las proteínas y redes de interacción proteína-proteína serán cubiertas en detalle, además de otros recursos disponibles en la web. 

El curso será transmitido via Zoom. Los participantes deben asegurar que tengán activo y funcionando el sistema de audio para escuchar y hablar durante el evento.

Who is this course for?

El curso está dirigido para académicos de países latinoamericanos, que incluyen estudiantes de posgrados, postdocs e investigadores iniciando su carrera científica. En todos los casos, se prefiere que estén trabajando en metodologías moleculares para el estudio de enfermedades tropicales. Conocimiento en biología molecular es requerido, al igual que estar familiarizados con conceptos básicos en Bioinformática. Esperamos tener alrededor de 30 participantes de diferentes países latinoamericanos.

 
Se alienta especialmente a participantes de grupos étnicos y de géneros subrepresentados a postularse para este curso.

Tenga en cuenta que este curso se impartirá en español. Sin embargo, algunos de los formadores dominan el inglés y/o el portugués, por lo que se ofrecerá apoyo lingüístico cuando sea posible. Se dará prioridad de asistencia a aquellos que aún no hayan asistido a un evento de CABANA.
 

What will I learn?

Learning outcomes

Resultados

Luego del curso podrán realizar las siguientes actividades:

• Acceder a repositorios con información de patógenos con el fin de analizar información sobre sus proteínas y las rutas moleculares en las que están involucradas
• Validar potenciales inhibidores y blancos de varias enfermedades con datos disponibles y herramientas de predicción.
• Predecir y analizar propiedades básicas de péptidos antimicrobianos y sus efectos con ciertas enfermedades.
• Construir y analizar interacciones proteína-proteína para estudiar propiedades de potenciales blancos moleculares.
• Aplicar herramientas de bioinformática estructural para predecir interacciones con otras proteínas y moléculas pequeñas.

Course content

Herramientas y recursos

Durante este curso se aprenderá sobre: 

• Recursos bioinformáticos y bases de datos sobre patógenos
• Bases de datos sobre blancos moleculares y compuestos
• Herramientas para el estudio de péptidos antimicrobianos
• Análisis de interacción de proteínas
• Simulación de interacciones con docking molecular y herramientas de virtual screening
• Uso de unix y comandos base

Trainers

Para poder ser considerado como asistente al curso, los interesados deben aplicar a través de un formulario online. Aplicaciones incompletas no serán consideradas. Cualquier duda puede ser consultada en el correo.

Tendremos un máximo de 30 participantes en el curso y el registro depende de la selección de participantes luego del proceso de aplicación. 

Las aplicaciones cierran el día 23 de mayo a las 23:59 (PET time)

Para registrarse y aplicar al curso acceder al siguiente link.

Preguntas marcadas con * son obligatorias. Aplicaciones incompletas no serán revisadas.
 

Fechas importantes:

Apertura de aplicaciones: 30 de abril, 2021
Fecha límite de aplicaciones: 23 de mayo, 2021
Notificación de aceptación: 6 de junio, 2021